IDC：2019年人工智能系統支出增長至近358億美元
根據idc半年度人工智能系統支出指南預測，2019年人工智能(ai)系統支出將達到358億美元，比2018年增加44.0%。隨著各行業大力投資采用ai軟件功能的項目，人工智能系統支出到2022年將翻一番達到792億美元，2018年到2020年預測期內的復合年增長率(cagr)為38.0%。
零售業*人工智能系統支出，該行業中的企業今年將投資59億美元用于自動化客戶服務代理、專業購物顧問、產品*等解決方案。銀行業是支出第二大的行業，將投資56億美元用于支持ai的解決方案，包括自動化威脅情報和預防系統，以及欺詐分析和調查系統。離散制造、醫療和流程制造也成為今年ai系統支出的前五大行業。在2018年到2022年預測期間，人工智能系統支出增長快的行業分別是聯邦/*政府(44.3%)、個人和消費者服務(43.3%)、教育(42.9%)。
idc客戶洞察與分析研究經理marianne daquila表示：“現在，可以看到每個行業在人工智能系統上都有重要支出，因為人工智能項目將持續優化運營、改善客戶體驗、創造新的產品和服務。具體的使用實例可以說明這一點，例如智能過程自動化、專業購物顧問和產品*，以及藥物研究和發現，這些方面的增長都超過了38%的平均年復合增長率。人工智能相關技術的持續發展，將推動未來十年中人工智能支出的同比雙位數增長。”
今年投資多的人工智能用例是自動化客戶服務代理(45億美元)、銷售流程*和自動化(27億美元)、自動化威脅情報和預防系統(27億美元)。其他這五個用例在2019年的支出水平也將超過20億美元：自動化預防性維護、診斷和治療系統、欺詐分析和調查、智能流程自動化、計劃顧問和*系統。
軟件將成為2019年人工智能系統支出的大領域，其中近135億美元是投資給了人工智能應用和人工智能軟件平臺。人工智能應用將成為人工智能支出增長快的一類，五年復合年增長率為47.3%。由于企業在持續構建支持人工智能系統所需的基礎設施，因此今年硬件支出將達到127億美元，其中服務器硬件占據主導。此外，企業還將投資于it服務，以幫助開發和實施人工智能系統和業務服務，例如與這些系統相關的咨詢和橫向業務流程外包。到預測期結束時，人工智能相關的服務支出幾乎和硬件支出持平。
idc認知/人工智能系統研究主管david schubmehl表示：“idc看到，人工智能軟件平臺和人工智能應用的支出在持續增長，用例的類型和種類也在不斷擴大。雖然企業組織在部署人工智能解決方案的過程中仍然面對人員配備、數據等問題，但他們發現，通過降低成本、提高收入并提供更好、更快速的信息訪問，他們可以幫助顯著提高企業的底線并改善決策。”
從地區來看，2019年美國將占到人工智能系統總支出的近三分之二，其中零售業和銀*。西歐將成為人工智能系統支出的第二大區域，以銀行業、零售業和離散制造業為主導。五年預測期內人工智能系統支出增幅高的地區是日本(復合年增長率為58.9%)和亞太地區(不包括日本和中國)(復合年增長率為51.4%)。中國在整個預測中也將實現強勁的支出增長，復合年增長率為49.6%。
“在歐洲，人工智能是一個很重要的話題，未來還將如此。人工智能的采用和支出都在快速增長。歐洲企業已經在實踐人工智能了，從探索階段進入實施階段。在競爭激烈的環境中，人工智能是一項改寫游戲規則的技術，特別是在零售業和金融業等面向客戶的行業中，人工智能有能力通過虛擬助理、產品*、視覺搜索等將客戶體驗提升到新的水平。許多歐洲零售商如絲芙蘭、asos、zara，以及natwest和匯豐銀行等銀行企業已經體驗到人工智能的優勢，包括增加門店訪問量、增加收入、降低成本、創造更加愉快、更個性化的客戶旅程。與流程自動化相關的行業特定用例正在進入主流，重點將轉向用于個性化或預測目的的下一代人工智能，”idc歐洲客戶洞察與分析研究分析師andrea minonne這樣表示。
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零售業*人工智能系統支出，該行業中的企業今年將投資59億美元用于自動化客戶服務代理、專業購物顧問、產品*等解決方案。銀行業是支出第二大的行業，將投資56億美元用于支持ai的解決方案，包括自動化威脅情報和預防系統，以及欺詐分析和調查系統。離散制造、醫療和流程制造也成為今年ai系統支出的前五大行業。在2018年到2022年預測期間，人工智能系統支出增長快的行業分別是聯邦/*政府(44.3%)、個人和消費者服務(43.3%)、教育(42.9%)。
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