蘋果公司名下的博客《機器學習雜志》的近更新內容暗示了蘋果quicktype預測鍵盤在未來可能會有進一步的改進，現階段大的挑戰在于：如何讓機器利用文檔內容來猜測用戶接下來要輸入的詞語。
蘋果公司名下的博客《機器學習期刊》的近更新內容暗示了蘋果quicktype預測鍵盤在未來可能會有進一步的改進，現階段大的挑戰在于：如何讓機器利用文檔內容來猜測用戶接下來要輸入的詞語。
目前，預測鍵盤是通過有限的局部語境和用戶的輸入來猜測用戶接下來可能會輸入的內容，比如，當用戶將光標定位在“i”和“you”兩個詞語中間并輸入“l”時，鍵盤就會合理猜測用戶接下來要輸入的這個單詞為“love”。
蘋果的框架自然語言處理團隊指出，增添額外的“整體語義語境”可以產生更好的效果：當機器查閱文檔的全部內容后，可能會發現“love”與文檔的整體語境沒有聯系，于是會提供像“listen to”這種更加合理的選項。
然而事實上，全文檔處理并不容易實現，蘋果公司正在探索利用神經網絡進行深度學習的潛在解決方案。原型系統可以查閱給定詞匯左側和右側的所有上下文，分析文本每個部分的潛在相關性并進行比較，終提供合理的內容作為參考選項。用以做機器訓練的目錄字數多達1千萬到50億，不過研究人員發現小目錄與大目錄起到的訓練效果并無明顯差異。
目前該項目尚未完成，因為蘋果還要繼續訓練機器學會在更大的整體語境中處理單詞與短語，但是已經取得了很大進展。預計在未來，蘋果的預測鍵盤不管在局部語境還是整體語境中都能完成對文本輸入的預測，如此一來，機器將更有效地根據用戶已經輸入的內容而“猜測”用戶的想法，提供下一個將要輸入的詞語選項。
(原標題：蘋果利用ai讀取文檔，讓預測鍵盤學會“思考”)

---

糕點衛生標準的分析方法-酸價和過氧化值的測定
超低溫試驗箱 蘋果iPhone6 Plus遭遇低溫考驗
上海祁立：污泥脫水機設備分析
自潔式空氣過濾器除塵濾筒，DH32100空氣濾芯
推進裝備高端化！黑龍江省出臺千企技改專項行動方案
蘋果利用AI讀取文檔，讓預測鍵盤學會“思考”
七臺河阻燃防火密封膠現貨廠家
農機廠家帶你看土豆收獲機
恒溫恒濕測試箱濕度顯示100%怎么辦？
使用風量儀需要注意哪些細節
北京卓銳CZF-5型A款水平垂直燃燒試驗儀的標準要求
不帶包裝和包裝的測試目的
波形護欄板哪里有賣
電蒸汽鍋爐安全操作指導書
GTJ-RBL混凝土保護層測定儀 產品特點
淺析給袋式包裝機具有哪些優勢特點？
低價競爭市場屢見不鮮，高低溫試驗箱選購還需謹慎
地下自來水用哪種防腐鋼管質量好
建筑材料燃燒防火等級小常識之分級A、B分級
分析隔膜壓濾機與廂式壓濾機的區別