為推進大數據醫療發展，政策以及相關部門持續發力。不過在大數據醫療真正落地之前，還有幾個問題需要解決，比如數據孤島現象的破解、分級診療的實現、集納數據工作的推進等。
數字醫療穩步推進 疑難問題需逐個擊破
數字經濟時代，“誰優先掌握了數據，誰就掌握了主動權”。在互聯網醫療中，數據就是根基。目前，我國十多億人口的健康醫療數據，散落在各個醫療機構的服務器里，形成一個個信息孤島。與此同時，健康醫療大數據涉及到的公共安全、患者隱私、商業機密等問題也日益引起重視。為推進大數據醫療發展，政策以及相關部門持續發力。2016年6月，《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》印發，將健康醫療大數據應用發展納入大數據戰略布局；2016年10月21日，*確定了健康醫療大數據中心和產業園批試點地區：福州、廈門、南京、常州；2017年4月25日，中電數據在首批4個試點城市中啟動建設。雖然有戰略做支撐，醫療數據的采集在實際操作過程中仍具有一定難度。此外，像大量數據壁壘導致數據無法互聯互通、大數據停滯在一些淺層應用難以向更深更廣處推進、處理海量數據存在人才缺口等問題愈發凸顯。其中如何打通數據壁壘，聯通數據孤島，實現互聯互通，是迫在眉睫的大問題。2016年，《“健康中國2030”規劃綱要》提出，消除數據壁壘，建立和完善全國健康醫療數據資源目錄體系。經過近年來的落實發展，數據孤島問題有所緩解。另一方面，在分級診療問題上，業界也給予了高度重視。2017 年，*發布《“十三五”深化醫藥衛生體制改革規劃》，提出健全基于互聯網、大數據技術的分級診療信息系統；應用藥品流通大數據，拓展增值服務深度和廣度。在政策支持及各部門共同努力下，目前，分級診療系統已經取得了一些成績。以上海為例，近年來，上海做好頂層設計，深入探索分級診療模式，通過醫聯體建設、“111”簽約等重磅舉措，大力推動居民就診下沉，讓“社區首診、雙向轉診”逐步成為趨勢。根據上海市衛生計生委2017年度統計數據顯示，本市門急診人次達25728.22萬人次，同比增長3.16%，其中三、二、一級醫院門急診量呈現“三足鼎立”之勢。從具體數據可以看到，上海推進分級診療效果初顯，尤其社區門急診量已接近三級醫院——政策“接地氣”、舉措“得民心”，“首診社區”逐漸成為本市居民就醫的共識。此外，集納數據仍是目前需要進一步完善的工作。業內人士表示，一個復雜的信息生態系統里，標準可以*地提率，獲得數據價值。目前一些主流的醫學信息標準大部分來自美國的標準化組織，國內在這一方面還處于相對落后的階段。不過我們有理由相信，隨著業界和學界的持續努力，尤其是系統性培養體系的逐步建立，健康醫療行業的各項大數據短板將會逐步得到改善。我國醫療大數據的運用，也將由星星之火，漸成燎原之勢。

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