據外媒報道，韓國三星(samsung)公司申請了一項新型自動駕駛員培訓模型zhuanli，該公司希望繼續在自動駕駛領域實現發展。該zhuanli近由世界知識產權組織(wipo)進行了發布，主要適用于利用機器學習、人類駕駛員指標和傳統傳感器信息，訓練自動駕駛車輛的人工智能(ai)“裝置”和方法。當人類控制車輛時，車輛內部若干來源的數據得以提取和跟蹤，包括諸如從方向盤和制動器或油門踏板動作獲得的有關握力和定位等信息。此外，三星明確指出包括使用眼球跟蹤和腦電波心電圖測量方法，由耳機收集到的指標，此方法與醫療中常見的測量心電圖(ekg/ecg)和腦電波(eeg)采取的方法類似。
三星對該設備的描述表明，心電圖信息將用于評估駕駛環境和危險駕駛環境的變化以及其他指標。然而，該指標也與駕駛員使用轉向信號燈、操縱汽車喇叭、音響以及其他工具進行結合，以便建立駕駛習慣模式，并不斷改進。從攝像頭、激光雷達、雷達和導航數據中收集到的指標將幫助編制更完整的圖像，從而創建自動駕駛ai訓練模型。
盡管，三星近開始推出ai汽車創新、技術和平臺產品組合，但是此次zhuanli申請是該公司向前邁進的一大步。此前，三星的大多數解決方案都是為自動駕駛行業服務，但是自己并不生產汽車。如今，三星希望成為汽車制造商，并且已經獲得了韓國政府的自動駕駛車輛測試許可證。如果該zhuanli能夠被應用，三星有望與alphabet公司的waymo競爭，waymo就是與其他制造商的汽車構建了自己的系統，而不是將系統出售給原始設備制造商(oem)。
而且，大多數自動駕駛培訓項目主要依賴激光雷達、雷達、攝像頭以及準確的地圖數據和成百上千英里的駕駛測試。一般來說，ai會與人類駕駛員配合使用以防自動駕駛系統失靈，無法響應，或是出現任何與軟件相關的問題。三星的方法不同之處在于，通過閱讀腦電波對人類駕駛員進行實時分析。雖然也有可能會出錯，但是該方法也可以為自動駕駛車輛的駕駛員提供更好的方式，以應對共用道路的非自動駕駛車輛。此外，如果三星負責且謹慎地選擇人類駕駛員，該方法還能改善自動駕駛車輛的“態勢感知”以及自動駕駛車輛對環境中其他未知因素的響應。
原標題：三星考慮利用人類駕駛員腦電波 訓練自動駕駛車輛的ai裝置

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