自2020年以來，制造業的傳統生產模式受到挑戰，行業數字化轉型的迫切性和重要性愈加凸顯。近日，*會同有關部門起草的《“十四五”智能制造發展規劃》征求意見稿提出，到2025年，規模以上制造業企業基本普及數字化，重點行業骨干企業初步實現智能轉型。到2035年，規模以上制造業企業全面普及數字化，骨干企業基本實現智能轉型。
上述征求意見稿無疑釋放出了一大信號：制造業數字化將獲得力挺。作為制造業重要組成部分，制藥裝備行業智能轉型也迫在眉睫。藥機企業借助數智化轉型，一方面有利于提高管理效率，降低企業成本，另一方面也能進一步保障藥品質量安全，助推整個產業更好、更高質量地發展。
實際上，近年來藥機產業的智能發展已有不少政策的支持。如《中國制造2025》提出，要加快推動新一代信息技術與制造技術融合發展，把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向，推動我國制造模式從“中國制造”向“中國智造”轉變。隨著《中國制造2025》相關政策的推進，國內已有不少藥機企業積極投入到數字化升級改造工作中。
例如，某制藥設備企業利用數字化層析系統，縮短制藥設備硬件的制造周期，創建、儲存、調用成熟的配方工藝，確保藥品工藝的穩定性和重現性，讓制藥設備的設計與制造更加標準化和模塊化。
還有制藥設備企業深耕制藥裝備的智能制造，通過收購和建立子公司，多重布局打造“智能智慧醫藥工廠”，加快邁入“醫藥工業 4.0 時代”。其中在數字化方面， 隨著生產過程數據的真實性要求越來越嚴格，該公司一手抓硬件，一手抓軟件產品，可以即時在線對藥品的生產制造和流通消費進行自動監控，并可以自動生成不可篡改的數據，實現自動讀取數據、將數據存儲到云端，避免出現延時、死角和盲區的情況。
總的來看，制藥裝備行業智能化轉型已成趨勢。而與其他行業相比，制藥裝備行業智能制造趨勢的關鍵還在于制藥設備能否真正做到智能化的過程，參與到藥企的智能制造中。
同時，業內認為，藥機企業有必要構建管控一體化的智能工廠精益生產模型，建立產品需求分析與預測模型，實現精準需求管理與評估，為持續開發更高水平的制藥設備提供參考依據。
不過目前我國大部分制藥裝備企業還處于工業3.0水平，在數字化智能領域還尚處于探索階段，不論是專業人員、數據、標準等方面還尚不成熟，因此未來還需要持續發力。其中在專業人員方面，關于行業智能轉型方面的人才短板亟待補齊；數據則是實現智能制造的關鍵，業內認為企業關注點不能僅放在系統結構上，并非是系統越復雜，就越智能；標準化方面，制藥裝備智能制造的相關標準也亟待完善，才能推動行業高質量發展和產業升級。
原標題：制造業數字化獲力挺，制藥裝備行業智能轉型也迫在眉睫

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