機器人助力垃圾分類 AI使其“變廢為寶”

垃圾分類是一項骯臟、枯燥且危險的工作。在工作中，負責回收垃圾的工人在工作中受傷的數量是其他工人的兩倍，而居高不下的死亡率也使回收垃圾和回收可回收材料成為美國危險的職業之一。
但隨著人工智能的崛起，*的垃圾分類機器人正出現在全國各地的回收工廠中。在攝像機和被訓練識別特定物體的計算機系統的引導下，機器人的手臂會在移動的傳送帶上滑動，直到它們找到目標。機器人手臂上有一個吸盤，可以從垃圾中取出玻璃、塑料容器和其他可回收物品，然后把它們扔進附近的容器內。
滑動——抓取——輕彈：平均來說，每隔一秒左右，機器人手臂就能夠識別出一個新的目標，然后把它從垃圾堆中分離出來。
這些機器人大部分都是在過去一年才被采用的，它們工作時和人類工人一樣精確，而且速度是人類的兩倍。隨著機器人識別和提取特定物體的能力不斷提高，它們可能會成為一股新的強大力量，每年能夠將數百萬噸可回收材料從垃圾填埋場或焚化爐中分離出來。
這款機器人主要由總部位于美國科羅拉多州丹佛的amp robotics、俄勒岡州尤金的bulk handling systems和芬蘭赫爾辛基的zenrobotics開發，這些機器人的出現正處于一個合適的時機。中國是世界上大的可回收材料進口國，但中國在去年1月因環境問題而停止接受某些項目，并收緊了對其他產品的污染標準，引發了一場危機。
zenrobotics已經在美國的兩個地方以及其他10個安裝了人工智能回收系統。該公司大的機器人分類器，叫做heavy picker，它的手臂末端是一個超大的鉗子，可以抬起60磅重的物體，這使得它對于整理可重復使用的建筑碎片特別有用。
當然，制造工廠的裝配線上一直都有機器人的身影。但直到近，垃圾堆的“分離”成為了人工智能系統的一個棘手問題。當市政回收項目讓居民把所有垃圾扔進一個公共垃圾箱時，這個問題就變得更加復雜了——這意味著回收設施會收到一大堆臟的和不可預測的物品，這些物品必須在現場進行分類，然后才能被運送出去再利用。
幾家科技公司已經設計出垃圾分類解決方案，將攝像頭和機器人與計算機算法配對，使用所謂的“深度學習”來改進垃圾分類。但這是計算速度和人工智能深度學習的飛躍，讓電腦可以真正看到一個皺巴巴的瓶子，并將其識別為可口可樂的瓶子。
、分揀機器人就像一個倒置的三腳架，末端是吸盤。它識別和分類物品的準確率能夠達到90%，幾乎和人類一樣，但速度是人類的兩倍。除了能夠接手分揀流水線上糟糕的工作之外，機器人所帶來的效率的提高可能會降低回收成本，并在造紙廠、塑料回收商和其他重復使用原材料的公司創造更多的就業機會。
并且，如果機器人的方案奏效，對于環境的回報可能會更大，隨著更多的垃圾被回收再利用，將會有更少的垃圾被填埋。
資料來源：網易科技
原標題：機器人助力垃圾分類 ai使其“變廢為寶”

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機器人助力垃圾分類 AI使其“變廢為寶”