人工智能成大國競爭焦點 核心技術應掌握在“本家人”手中
近兩年來，人工智能越來越成為未來的戰略性技術，世界主要發達已經把發展人工智能作為提升其競爭力、維護安全的重要戰略，并進行針對性布局，力圖在新一輪科技競爭中掌握主導權。與此同時，開放開源、“技術無國界”逐漸成為各國企業研發人工智能的共識，但在安全方面，這種開放的態勢一定程度上也成了一把“雙刃劍”。
人工智能成大國競爭焦點 核心技術應掌握在“本家人”手中
縱觀各國對人工智能的布局，幾乎所有的世界一線都在針對自己的條件，制定獨特的人工智能發展規劃，希望在這一輪的科技競賽中取得。比如美國在龐大資本市場推動，中國政府不斷擬定新政策與發展規劃支持，德國將人工智能融入到傳統的工業基礎，到英國不可忽視的人才優勢。其中，數據、算力、算法是人工智能發展的三大基石，堪稱核心、底層的部分，深度學習也由此成為國內外企業的布局重點。
但實際上，越是核心的技術，越隱藏著潛在危險。以谷歌開放的tensorflow深度學習框架為例，去年被國內發現了一個嚴重漏洞可以對ai用戶進行攻擊。由于一個投入使用的深度學習應用往往需要復雜的訓練過程，所以惡意模型的攻擊點很難短時間被察覺，但由于智能體內部的邏輯關聯性，一個點被黑客攻擊很可能將會全盤受控。這種情況下造成的安全隱患，顯然比互聯網時代的黑客攻擊更加嚴重。
我們可以把人工智能技術的研究與積累看成一幢高樓，如深度學習一類的底層核心技術可以視為大樓的地基，這意味著，一旦有人攻擊深度學習平臺的底層漏洞，就相當于炸毀地基。所以說，雖然該漏洞終沒有引發安全問題，但這為國內廣大敲響了安全警鐘，在應用國外開發框架時必須提高警惕，避免出現安全問題。
更高一層來講，若這一問題出現在層面的安全問題上，結果難以想象。由此，在快速發展人工智能技術的同時，我們也必須樹立安全意識，即：如何應對ai時代的網絡安全，使相關核心技術不會受制于人，從而保證和社會的安全。未來，這也或將成為中國進入人工智能時代的新命題。放眼當下，要實現這一目標，重要的是推動國內企業和研發機構在深度學習技術領域的研發力度。
如今，我國也正在大力推動人工智能基礎技術的發展，去年年底公布我國批人工智能開放創新平臺，讓更多的依托這些平臺快速搭建自身的產品。在的大力支持下，我國的人工智能技術正極速發展，以百度為代表的國內企業已經走在了自然語言處理、圖像和語音識別等技術的前沿；如商湯、寒武紀等ai創業企業也正在崛起。美國商業研究公司cbinsights在2月中旬發布的一份報告顯示，中國在某些人工智能相關知識產權方面正在超越美國。該公司發現，在中國發布的“人工智能”和“深度學習”zhuanli數量增長速度高于美國發布的zhuanli數量，尤其是在2017年。
由于技術化，國產化并不能徹底斷絕人工智能領域安全問題的隱患，因此，提升國內行業整體技術水平才是根本解決辦法。由于中國市場龐大的人口基數及其產生的海量數據，中國企業在人工智能領域的研發方面比美國企業更有優勢，同時，政府對人工智能的重視也讓國內企業愿意更多地投入人工智能的技術研發。
事實上，我國監管部門對于人工智能發展過程中的安全問題也開始提上議事日程。2017年7月*印發《新一代人工智能發展規劃的通知》，其中明確指出，人工智能發展的不確定性帶來新挑戰，在大力發展人工智能的同時必須高度重視可能帶來的安全風險挑戰，加強前瞻預防與約束引導，大限度降低風險，確保人工智能安全、可靠、可控發展。
而一些在這方面也有所行動。去年6月，英國路透社題為《美國欲以安全為由限制中國對人工智能領域的投資》的文章寫到，美國一些現任和前任官員表示，看似美國即將對中國在硅谷的投資加大審查力度，以更好地保護被視為對美國安全至關重要的敏感技術。這則新聞從表面上看是美國為了維護安全和隱私而對中國在美的投資有所限制，但文章同時指出，美國尤其關注中國對人工智能等領域的興趣，他們擔心在美國開發的相關*技術將被用于壯大中國軍力，甚至被用于推動中國戰略產業發展。從另一個角度出發，如果美國無法將中國在硅谷的持續投資控制在理想范圍中，那么是否會利用技術源自美國的優勢進行安全方面的干預，不得而知。
總而言之，對于國內ai企業來說，在使用開發框架時應該要考慮逐步脫離對谷歌等國外企業的依賴，畢竟在ai強國時代，在底層框架上任何可能被實施攻擊的漏洞都可能對整個行業乃至信息系統造成無法彌補的后果。相比技術迭代，信息安全的優先級顯然更高，某種程度上說，這也是推動建立新一代人工智能開放創新平臺，并以這四大平臺為基礎帶動國內ai產業整體發展的根本目的。
(原標題：人工智能成大國競爭焦點 核心技術應掌握在“本家人”手中)
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但實際上，越是核心的技術，越隱藏著潛在危險。以谷歌開放的tensorflow深度學習框架為例，去年被國內發現了一個嚴重漏洞可以對ai用戶進行攻擊。由于一個投入使用的深度學習應用往往需要復雜的訓練過程，所以惡意模型的攻擊點很難短時間被察覺，但由于智能體內部的邏輯關聯性，一個點被黑客攻擊很可能將會全盤受控。這種情況下造成的安全隱患，顯然比互聯網時代的黑客攻擊更加嚴重。
我們可以把人工智能技術的研究與積累看成一幢高樓，如深度學習一類的底層核心技術可以視為大樓的地基，這意味著，一旦有人攻擊深度學習平臺的底層漏洞，就相當于炸毀地基。所以說，雖然該漏洞終沒有引發安全問題，但這為國內廣大敲響了安全警鐘，在應用國外開發框架時必須提高警惕，避免出現安全問題。
更高一層來講，若這一問題出現在層面的安全問題上，結果難以想象。由此，在快速發展人工智能技術的同時，我們也必須樹立安全意識，即：如何應對ai時代的網絡安全，使相關核心技術不會受制于人，從而保證和社會的安全。未來，這也或將成為中國進入人工智能時代的新命題。放眼當下，要實現這一目標，重要的是推動國內企業和研發機構在深度學習技術領域的研發力度。
如今，我國也正在大力推動人工智能基礎技術的發展，去年年底公布我國批人工智能開放創新平臺，讓更多的依托這些平臺快速搭建自身的產品。在的大力支持下，我國的人工智能技術正極速發展，以百度為代表的國內企業已經走在了自然語言處理、圖像和語音識別等技術的前沿；如商湯、寒武紀等ai創業企業也正在崛起。美國商業研究公司cbinsights在2月中旬發布的一份報告顯示，中國在某些人工智能相關知識產權方面正在超越美國。該公司發現，在中國發布的“人工智能”和“深度學習”zhuanli數量增長速度高于美國發布的zhuanli數量，尤其是在2017年。
由于技術化，國產化并不能徹底斷絕人工智能領域安全問題的隱患，因此，提升國內行業整體技術水平才是根本解決辦法。由于中國市場龐大的人口基數及其產生的海量數據，中國企業在人工智能領域的研發方面比美國企業更有優勢，同時，政府對人工智能的重視也讓國內企業愿意更多地投入人工智能的技術研發。
事實上，我國監管部門對于人工智能發展過程中的安全問題也開始提上議事日程。2017年7月*印發《新一代人工智能發展規劃的通知》，其中明確指出，人工智能發展的不確定性帶來新挑戰，在大力發展人工智能的同時必須高度重視可能帶來的安全風險挑戰，加強前瞻預防與約束引導，大限度降低風險，確保人工智能安全、可靠、可控發展。
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