美光( mu-us )執行長sanjay mehrotra10月10日于insight 2018接受采訪表示，他認為現在的市場結構已改變，記憶體芯片需求來自許多不同的設備，需求不再局限于個人電腦市場，投資者卻仍認為，芯片需求是跟隨著筆電和伺服器周期變化。
mehrotra指出，科技公司正在投入更多的資本支出，加速發展數據中心、自動駕駛和互聯網設備，這些領域皆將使記憶體芯片的需求攀升。他表示，以需求來源來說，當今的產業基本面已出現變化，記憶體為終端市場帶來的價值亦有所改變。
可以預計得到，未來的芯片競爭必將從拼價格逐步走到拼服務、拼技術。“你的速度必須得快，研發必須得跟得上，要能夠為客戶提供更穩定、更具創新功能的產品，比如提高芯片的運算處理能力，改善芯片的功耗等等。”
從市場角度而言，目前人工智能芯片的需求可歸納為三個類別：
首先是面向各大人工智能企業及實驗室研發階段的訓練環節市場；
其次是數據中心推斷(inference on cloud)，無論是亞馬遜 alexa 還是出門問問等主流人工智能應用，均需要通過云端提供服務，即推斷環節放在云端而非用戶設備上；
第三種是面向智能手機、智能安防攝像頭、機器人/無人機、自動駕駛、vr 等設備的設備端推斷(inference on device)市場，設備端推斷市場需要高度定制化、低功耗的人工智能芯片產品。
在ai這一巨大風口之下，老將新兵均蜂擁入場，以分享這一新興生態圈紅利，同時也將變數再次放大。
除新興的地平線、寒武紀、深鑒、比特大陸等這些廠商之外，我們看到，一方面，諸多老牌芯片企業正在積極擁抱ai，成為ai芯片產業中的重要力量，諸如中星微、北京君正、中天微、杭州國芯等傳統soc處理器芯片或者多媒體芯片企業就是其中的代表。另一方面，切入ai芯片領域的算法和系統公司逐漸增多，比如商湯、海康、大華、依圖、華為等，他們積極地通過自主研發與并購投資的方式加大對ai芯片的投入。
相比那些活躍的初創ai芯片新生力量，老牌企業具有更加完備的前后端設計、產品、驗證和測試團隊，具備打造一顆完整soc芯片產品的工程化經驗。老牌芯片企業的入場競爭，和新生力量在人才、產品層面的角力，是未來ai產業值得關注的一大看點。而系統公司離場景近，對場景真實需求的深刻了解，強大的軟硬件一體化產品能力、市場營銷渠道能力以及充足的資本儲備等，將使得它們在處理和眾多ai芯片初創企業的關系上始終處在一個更加主導的地位，更增加了產業格局的不確定性。
ai芯片的技術壁壘并不低，但只要行業集中度高，贏家就會選擇通吃。比如做手機的廠商，出貨量到了一個閥值，都有動力自己做芯片，如蘋果、三星、華為還有小米等都選擇了自己開發手機芯片。這對于高通、聯發科、展訊等手機芯片供應商來說也是一大沖擊。而這在ai領域也將上演同樣的故事。

---

德國FESTO電磁閥閥位信號返回器等組成
螺桿式冷水機組正常停機的操作方法
馬弗爐的詳細定義及維護與注意事項
2-疊氮基乙酸甲酯CAS號：1816-92-8
水泥漿流量計怎么看數值
趨勢：芯片市場已經發生結構性轉變
液體輸送設備泵的基本結構和技術指標
電子吊秤型式評價的方法探討
自動液壓分度卡盤在技術上具有以下特征
潔凈室如何對風量和風速進行檢測
聲光一體報警器 起重機用聲光報警器
上海研域生物基礎提煉流式細胞術解析
GPRS單溫度變送器（超寬溫）在煙氣污染處理系統中的應用
DK7735線切割機床主要技術參數
如何提高便攜式超聲波細胞破碎儀使用效率？
如何消除反滲透膜在高壓下運行的正確方法？
PortaRay 便攜式紫外光固化設備的應用
與橙色智能驚喜邂逅——KUKA 機器人亮相莞城 IARS 2019
草坪噴灌的優點與應用
破碎機在生活垃圾破碎處理中的應用