導讀
隨著藥物研發難度日益加大,分子結構的復雜性、生產工藝的發展都對分析技術提出了新的挑戰。比如抗體/adc 等生物制藥復雜的結構異質性、多手性中心的對映異構體分子分離、生物藥的連續流生產的在線過程分析(pat)等,這些挑戰都是常規一維色譜技術無法解決,或需要犧牲時間/人工成本和數據質量。
作為色譜分析領域的 game changer,二維液相能否幫我們克服這些挑戰?二維液相能否從研發走向 qc?
本文將從 *0 制藥*:瑞士 roche(羅氏)、novartis(諾華)和美國 merck & co (默沙東)、bms(百時美施貴寶)發表的二維文獻和相關講座中,為您尋找這些問題的答案。
這些文獻和講座涉及以下應用方向:
- 單抗多 cqa 同時分析用于細胞株篩選;在線過程分析(pat)
- 自動化單抗結構異質性表征-在線酶切
- adc 多 cqa 分析方法專屬性驗證
- 二維液相用于雜質質控可行性分析-基于 aqbd 的方法驗證
- 多手性中心對映異構體分離
四大藥企簡介
merck 和 bms 雖然不是銷售額排名靠前美國藥企,但由于他們的 pd-1 單抗 k 藥 keytruda(merck & co)和 o 藥 opdivo(bms),成為當下被談論多的兩家企業。根據 evaluatepharma 發布的 2021 醫藥市場展望,作為第1款 fda 批準的 pd-1 單抗,bms 的 o 藥銷售額將突破 88 億美金,而*的k藥將在2023年接棒阿達木單抗,成為新一代藥王。[1]
roche 和 novartis 總部均位于瑞士巴塞爾,2019 年處方藥銷售* 1 和第 2 名(據 evaluatepharma 統計),而他們的發展軌跡確截然不同[1]。novartis 起源于瑞士的汽巴、嘉基、山德士三家化工*,產品管線豐富。目前熱門的嵌合抗原受體t細胞免疫療法(car-t),novartis 是擁有首fda 批準的此類療法。roche 是制藥*中生物制藥占比高公司之一, 80% 以上銷售額來自其biotech產品。roche 是會買的公司之一, roche 的腫瘤藥利妥昔單抗(美羅華)、曲妥珠單抗(herceptin)、貝伐株單抗 (avastin) 均出自其收購的基因泰克 (genentech)公司[2]。
大分子
merck & co:單抗多 cqa 同時分析用于細胞株快速篩選
聚集體會影響單抗的生物效價、穩定性、安全性,因此聚集體分析是單抗生產工藝開發中常見的分析。快速的、無需前處理的分析方法將提高細胞株篩選、工藝優化的效率。
merck & co.與 agilent thought leader (安捷倫思想獎) 獲得者 dwight r. stoll 教授合作,基于 agilent infinitylab 2d-lc 的 asm-mhc 模式(主動溶解調制多中心切割二維液相)開發了快速 protein-a x sec 二維方法,分析已收獲的細胞培養液(harvested cell culture fluid samples)中目標單抗的滴度和聚集體;分析時間僅需5分鐘。系統考察了方法的回收率、分離度、準確度、精密度,證明快速 protein-a x sec 二維方法是一個高效的、高通量的篩選工具。[3]
圖 1. 測定 hccf 中單抗聚集體含量的工作流程。快速 protein-a x sec 二維液相法無需手動 pap 分離工作[3]
bms:二維液相進行抗體生產在線過程分析(pat)
在線過程分析(pat)通過及時測量影響關鍵質量屬性(cqa)的關鍵過程參數(cpp)來設計、分析和控制生產過程。pat 可以增強對工藝和產品的理解,以確定設計空間,尤其是在連續流工藝中意義更加重大。pat 有助于提高產品質量、批次間重復性、效率和靈活性,大化節約制造空間,優化工藝過程和穩定性,節約資本投入和運營成本。
對于結構異質性復雜的抗體類藥物,傳統方式進行 pro-a 凈化前處理,再進行聚集體、電荷異質性等色譜分析,無法滿足在線、實時 pat 的需求。bms 的研究人員使用 segflow 與 agilent infinitylab 2d-lc 聯用技術,實時在線分析生物反應器培養基氨基酸、單抗和融合蛋白類藥物的滴度和關鍵質量屬性,實現細胞培養過程的代謝平衡和調控。
圖 2. agilent 與 lcgc 邀請 bms 專家舉辦的關于二維液相進行抗體生產在線過程分析(pat)的講座
roche:自動化單抗結構異質性表征-在線酶切
通常 mab 分子量大約 150kd,iec 分析電荷異質性時,如果直接完整蛋白除鹽進入高分辨質譜,往往只能看到質量數變化比較大的異質性,但是對于質量數變化很小的變異(比如脫氨,分子量變化只有 1da ),完整蛋白水平很難準確分析判斷。
roche 研發人員基于安捷倫液相模塊搭建的“四維”系統(4d hplc/ms),可以對離子交換電荷異質體進行在線酶切肽圖分析,能夠清晰的看到脫氨基、氧化等 ptm 帶來的電荷酸堿變異。[4]
4d hplc/ms 在線除鹽酶切系統:一維 iec 分離 mab 電荷異質體;二維反相捕獲、還原;三維在線胰酶酶切;四維 peptide mapping 進入 ms 分析。
圖 3. 4d lc/ms工作流程簡圖[4]
novartis – adc 多 cqa 分析方法專屬性驗證
抗體偶聯藥物 adc 發展至今,已經歷了三代,近年來廣受關注,2017-2020 共 8 個產品獲批。adc 藥物的關鍵質量屬性 cqa 包括:高分子量組分 hmws,藥物抗體偶聯比 dar,載藥量分布,未偶聯小分子藥、連接子、連接子-小分子藥含量等。
novartis 研究人員開發了梯度 sec 方法用于分離 adc、高分子量組分 hmws、未偶聯小分子藥、連接子、連接子-小分子藥。并使用 agilent infinitylab 2d-lc 的 mhc 模式(多中心切割二維)進行了方法專屬性驗證,證明他們開發的梯度 sec 方法的分離效果;同時研究了梯度 sec 方法和 sec x rplc 方法的精密度和回收率;兩者精密度均在 0.01%-3.68% 之間,回收率在 82%-107% 之間。[5]
圖 4. adc 藥物的 sec x rplc 二維定量分析[5]
小分子
merck & co -小分子:多手性中心對映異構體分離
結構高度相似化合物的分離分析是現代藥物的大挑戰之一,比如對映異構體的分析。新開發的小分子藥物絕大多數含有手性中心,而且多手性中心藥物的開發也已成為一個新的趨勢。多手性中心對映異構體,幾乎不可能通過一根單一分離機制的色譜柱實現所有異構體的分離。
merck & co 研究人員使用 agilent infinitylab 2dlc 的 mhc 模式(多中心切割二維)研究單手性中心藥物法華林和代謝產物羥基法華林的分離,使用反相x手性色譜柱的模式,在第1維實現原型和代謝產物的分離,第二維實現手性分離。使用 agilent infinitylab 2d-lc 的 comprehensive 2d-lc 模式(全二維),采用手性 x 手性色譜柱的模式,實現了多中心藥物合成過程中異構體的分析。研究工作作為封面文章,發表在 analytical chemistry 雜志上。[6]
圖5. merck & co 使用 agilent infinitylab 2d-lc 在 analytical chemistry 上發表的封面文章[6]
genentech:二維液相用于 qc 的可行性
二維液相在分離上的優勢有目共睹,但這種技術是否足夠穩定,是否可以應用于 gmp 環境下的 qc 分析呢?
genentech 使用安捷倫單中心切割二維液相,基于 qbd 理念,通過 doe(實驗設計)考察了關鍵方法參數 cmps(中心切割的關鍵因素:進入 2d 的餾分組成(ph、有機相比例) 及 loop 環的填充比例)的設計空間 modr 和操作空間 par,對關鍵方法屬性 cmas 進行驗證,以證明二維在 gmp 環境中的質控可行性。[7]
圖 6. 通過 qbd 軟件進行二維分離三大關鍵變量設計空間的確認[7]
安捷倫二維液相方案,改變你的色譜分析
以上案例詮釋了安捷倫二維液相方案在解決不確定性問題、復雜樣品的完整信息、和復雜處理自動化等方面的優勢。
安捷倫自 2012 年推出市場第1款商品化二維液相產品以來,一直在該領域持續創新。產品也被世界 top 藥企廣泛認可,并應用于藥物研發工作。
資料下載
掃描下列二維碼,簡單注冊,獲得相關文獻原文鏈接、精彩講座錄音、安捷倫二維液相基礎導論、安捷倫二維液相產品介紹等。
參考文獻:
[1] 2021醫藥市場展望
[2] fiona yu. 制藥巨擘的成功密碼——小故事,大策略,為你解讀跨國藥企背后的秘密. 藥時代. 2020.
[3] zachary d. dunn, jayesh desai, gabriel m. leme, dwight r. stoll, and douglas d. richardson. rapidtwo-dimensional protein-a size exclusion chromatography of monoclonal antibodies for titer and aggregation measurements from harvested cell culture fluid samples. mabs (taylor & francis online), volume 12, 2020 -issue 1
[4] gsto?ttner, c.; klemm, d.; haberger, m.; bathke, a.; wegele, h.;bell, c.; kopf, r.fast and automated characterization of antibody variants with 4d hplc/ms, anal. chem.2018, 90, 3, 2119–212
[5] alexandre goyon, luca sciascera, adrian clarke, davy guillarme, reinhard pell. extending the limits of size exclusion chromatography: simultaneous separation of free payloads and related species from antibody drug conjugates and their aggregates. journal of chromatography a, 1539 (2018) 19–29
[6] chandan l. barhate, erik l. regalado,nathan d. contrella,joon lee,junyong jo,alexey a. makarov, daniel w. armstrong,andchristopher j. welch. ultrafast chiral chromatography as the second dimension in two-dimensional liquid chromatography experiments. anal. chem. 2017, 89, 3545−3553
[7] samuel h. yang, jenny wang, kelly zhang. validation of a two-dimensional liquid chromatography method for quality control testing of pharmaceutical materials. j. chromatogr. a 1492 (2017) 89–97
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