智能駕駛作為汽車產業的重要發展方向，已成為當前汽車業發展中各國爭搶的戰略制高點。無人駕駛作為智能汽車發展的主流方向反響熱烈，安防技術在無人駕駛領域有著得天獨厚的優勢，也在積極關注。
無人駕駛行業火熱
近年來，無人駕駛汽車行業持續火熱，uber、特斯拉、百度等企業紛紛推出自己的無人駕駛汽車，無人駕駛行業新消息也不斷傳出。
新浪科技2018年7月26日報道，谷歌旗下無人駕駛汽車子公司waymo通過與沃爾瑪、autonntion、avis等五家公司合作，在美國亞利桑那州鳳凰城利用無人駕駛汽車接送消費者。
uber于2018年7月25日宣布，公司在匹茲堡恢復無人駕駛汽車測試，無人車將會重新上路。uber計劃在虛擬世界重建無人車行駛時可能遇到的場景，并在測試車道上做相關測試，以此改進自動駕駛技術。
華爾街見聞2018年7月25日晚間報道，上海市經信委主任陳鳴波近日率團訪問硅谷，爭取谷歌無人駕駛等一批重大項目落戶上海。這表明無人駕駛技術已得到一定程度的認可，日后發展或將持續爆發。
同日，繼上海、北京、深圳等城市發放首批無人車上路測試牌照后，杭州和濟南也加入到無人車的陣營中。商湯科技獲得浙江省內無人車牌模塊，被批準用無人車在杭州特定路段進行場景融合等一系列有針對性的測試。商湯科技的無人駕駛中心項目已在杭州市蕭山全區劃定封閉式路段，并完成無人車*車庫的打造，加速推動無人駕駛車輛的開發；山東省濟南市委市政府發布《濟南市智能網聯汽車道路測試管理辦法》，將測試道路初步劃定在濟南高新區，由科遠路、春暄路、飛躍大道、26號規劃路部分路段組成，總長約4.8公里。
安防跨界看好無人駕駛領域
無人駕駛涉及傳感器、人工智能、自動控制等諸多前沿技術。在無人駕駛汽車所有的技術當中，基于視像的技術是比較突出的，該技術主要依托于視頻監控系統和圖像傳感器。通過視頻監控系統實時分析路況、車輛及行人信息，基于分析結果及時做出有效反饋；而圖像傳感器的性能決定了傳輸圖像的質量，只有高質量的圖像獲取與傳輸，才能保證視頻分析的準確性。在此過程中，對搜集到的信息進行運算處理正是目前安防行業所擅長的深度學習，無人駕駛汽車也因而成安防行業跨界發展的一個重要應用市場。
目前，國內安防企業海康威視和大華股份，已經先后跨入無人駕駛汽車市場：海康威視在2016年成立了杭州海康汽車技術有限公司，并在2017年收購了公司控股股東中電海康的智慧汽車事業部資產組，對中電海康集團有限公司旗下的汽車電子相關業務進行整合；大華股份繼2014年成立汽車電子事業部，2015年參與設立浙江零跑科技公司，在2017年正式發布參與投資的“零跑”汽車品牌，揭曉了零跑新能源汽車車型規劃與工廠建設等內容。
結語：安防行業發展無人汽車已經風聲水起，但從當前來看，安防企業要想切入無人駕駛汽車市場還需要有足夠的實力，而從長遠來看，安防行業能夠解決無人駕駛汽車中關鍵的安全問題，未來或可與互聯網企業在智能汽車領域一較高低。
(本文據慧聰安防網、cps中安網、ofweek中國高科技門戶、杭州日報、新浪科技、和訊科技、魯網、華爾街見聞信息整理，安防展覽網編輯)

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