人們對于未來城市的設想，從未停止過。但不可忽視的問題是，在行業野蠻生長的同時，到底需要怎樣的技術和模式才能夠真正支撐智能城市這片藍海？2019年年初，在人工智能領域的會議aaai 2019上，“城市計算”成為爭相熱議的焦點。所謂城市計算，是計算機科學以城市為背景，跟城市規劃、交通、能源、環境、社會學和經濟等學科融合的新興領域。它通過不斷獲取、整合和分析城市中多種異構大數據來解決城市所面臨的諸如交通擁堵、環境惡化、規劃落后、能耗增加等挑戰。城市計算將無處不在的感知技術、的數據管理和分析算法，以及可視化技術相結合，致力于提高人們生活品質、保護環境和促進城市運轉效率。這一技術可以幫助我們理解各種城市現象的本質，甚至預測城市未來。其中，以智能交通這項典型應用而廣為人知。以雄安智能城市頂層設計中自行車道設計為例：自行車道首先要經過“規劃”，然后研究自行車調動、運力大化，還要對短至未來一兩個小時、長至一兩年內，自行車需求量進行預估，這會反過來指導規劃。自行車道的設計、運費和預測三個“點”組成一條“線”，而將自行車、公交、地鐵、出租車全盤考慮的規劃就是一個“面”，只有將“點”“線”“面”整體考慮，才能實現更為合理的整體交通規劃。不可忽略的是，城市中總會有一些突發事件，比如自然災害、交通事故和臨時管制等。當異常事件發生時，附近交通流將出現一定程度的紊亂。若能及時感知、甚至預警這些事情，將能大大幫助城市管理，提高政府對突發事件的應對能力，保障城市安全、減少悲劇發生。針對這一問題，可將城市通過主干道分成具有語義信息的區域，通過融合交通、氣象和事件等各種大數據，預測各個區域內未來幾小時人流進入和流出數量，以便提前啟動預警機制，及早疏導人群和車流，保障區域內短時人口密度在安全范圍內，從而防范重大交通事故和災難性城市安全事件(如踩踏)發生。未來，僅需按下一個按鈕，無人駕駛公共太陽能汽車就可以安全到達目的地；汽車運行路線是經過城市大腦計算出來的，不會堵車，也省去了停車煩惱……人們對智能交通的設想，或許即將變成現實。結語：移動設備和社交網絡的普及使人成為海量信息的分享者，這些數據又匯聚起來以群體智慧的方式為城市計算所用。隨著5g的商用、城市內部、城市之間的網絡基礎設施能力將進一步提升，云計算、大數據、ai、iot的技術也將更加成熟，在其之上的各類大腦應用、城市計算平臺將走過緩慢曲線，進入急速爬坡期。正如城市計算理念的提出者、京東集團副總裁鄭宇所認為的：無論是從計算環境的成熟程度還是從生活的相關度來說，現在都是做城市計算研究的好時機。

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