養殖業刮起“智能風” 技術轉化急需專業“紅娘”
導讀：目前，除了工業、制造業、服務業等二三產業的智能化轉型之外，人工智能技術的應用也在不斷向傳統農畜牧產業落地。
近年來，隨著人工智能連續三次寫入政府工作報告，以及“智能+”概念的提出和強調，人工智能賦能行業升級的步伐正在愈發加快。目前，除了工業、制造業、服務業等二三產業的智能化轉型之外，人工智能技術的應用也在不斷向傳統農畜牧產業落地，這股“智能風潮”的全面到來，將有望帶動產業效率、成本、資源和結構的有效升級，為廣大行業企業帶來新的發展機遇與挑戰。人工智能養殖火遍國內外這兩年，人工智能賦能農畜牧行業的新產物便是“ai養殖”。而提起ai養殖可能很多人都聽說過，畢竟去年愚人節的時候，被稱為“鵝廠”的騰訊就曾提出過“智能養鵝”計劃，鵝臉識別、鵝語翻譯等新詞匯一出現，就成功引起了社會的廣泛關注，并且刷新了人們對養殖的傳統認知。但其實，這只是騰訊愚人節開的一個玩笑，真正的ai養殖實施者是阿里、華為、京東以及國外的一些企業。在國內，2017年華為首先與中國電信和銀川奧特合作推出了“牛聯網”，利用聯網的可穿戴設備實時測量掌控牛的身體狀況，開啟了我國ai養殖的先河；之后，2018年初阿里云也開始了智能養豬事業，借助數字id、et農業大腦等幫助養豬行業邁入智能化、規模化的新時代；除此之外，2018年11月京東也發布了“智能養豬”計劃，嘗試應用養殖巡檢機器人、飼喂機器人等產品，創新養殖方式，打造獨特“京東豬”。相比而言，國外企業開展ai養殖的行動要早得多。2016年，劍橋大學養殖場內的擠奶工作就已全由機器人自動完成。同時在澳大利亞，科學家們也研制出了一款像牧羊犬的機器人，通過2d和3d傳感器的結合應用，在農場上替代傳統放牧勞動力......巨大紅利催生出廣闊藍海總的來說，ai養殖已經受到了養殖企業和科技公司的青睞，越來越多的it技術商、終端設備商們樂于去廣闊的農村一展身手。而之所以ai養殖能夠風靡，則得益于智能技術應用之后給養殖行業帶來的巨大紅利，以及紅利所催生出的廣闊市場藍海。從工具層面來說，ai的應用解決了傳統養殖中的人力問題。隨著人口紅利的日漸式微、勞動力成本的不斷攀升，養殖工人已經逐漸成為養殖廠增利降本的主要對象，而ai和智能機器人的應用恰好替代了人工解放了人力，進而推動了行業發展的提效增速與降本。從分析層面來說，ai的應用則解決了傳統養殖中的質量問題。ai與大數據、傳感識別、物聯網等多種智能化技術融合應用之后，能夠通過信息庫的建立、大數據的收集、傳感測量的把控，對養殖動物的生產、管理和防疫等方面進行監控、預警及給出有效建議，保障生產管理中的質量與安全。通過兩方面的作用，ai養殖帶來的是成本的下降、效率的提升、質量的增長，這意味著養殖廠商付出得少了，生產和賺取得更多了。智能化、規模化的養殖起來之后，養殖行業的市場空間便能進一擴大催生出廣闊藍海，同時ai技術設備也將作為新的藍海市場加速崛起。商業發展呼喚專業“紅娘”不過回歸現實，當前我國的ai養殖仍處于興起和起步階段，技術落地和應用還面臨諸多阻礙，比如相關的技術依然僅存在于研究與實驗室之中，科技轉化程度緩慢而艱難，這導致ai養殖遲遲得不到普及商業，規模效應無法形成。而造成上述現象的主要原因，是我國科技成果轉化的專業服務體系不夠全面，專門的專業服務機構和人才比較匱乏，簡單來說就是中間拉線的“紅娘”且不夠專業。據相關數據顯示，我國近3000多家的研發機構和高等院校中，僅有不到10%的單位設立有專門的技術轉移機構，真正發揮作用的更是只有不到20家；此外，專業化成果轉化管理和服務人才十分匱乏，特別是既懂成果轉化，又具備法律、財務、市場等專業能力的復合型人才少之又少。在這樣的局面下，面對廣闊的發展藍海，ai養殖呼喚更多的專業“紅娘”出現，首先是專業人才，其次是專業機構。只有將人才培養和機構建設同時并舉，未來ai等技術才能在養殖行業真正落地，ai養殖才能快速普及、不斷壯大，迎來商業化、規模化的升級發展。
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