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“重型裝備全生命周期的智能健康監測系統研發”項目通過驗收

6月6日,*沈陽自動化研究所承擔的中科院重點部署項目“面向重型裝備全生命周期的智能健康監測系統研發與示范應用”通過驗收。中科院科發局高技術處處長付廣義、副處長秦承虎,沈陽自動化所副所長李碩、科技處處長胡琨元等出席了驗收會。
驗收會現場
驗收專家組首先現場考察了應用示范企業——沈陽鼓風機集團股份有限公司的面向重型裝備全生命周期的智能健康監測系統示范平臺,詳細查看了重型裝備離心壓縮機實際運行過程中監測系統的實時監測情況。沈陽自動化所數字工廠研究室王卓研究員匯報了項目完成情況。專家組依據項目評審要求進行了材料審核、質詢,對該項目完成情況給予了高度的肯定。專家組一致認為,該項目完成任務書全部指標要求,同意通過驗收。
專家組考察應用示范企業
重型裝備作為典型的裝備,是一個裝備制造業的基礎和核心競爭力所在。目前,我國重型裝備制造業發展還不均衡,信息化服務水平嚴重滯后于生產制造水平,缺少完整的面向全生命周期的健康監測服務體系。
該項目針對重型裝備企業及用戶對重型裝備全生命周期智能監測和服務方面提出的迫切需求,研發出具有自主知識產權的一系列關于小型高精度測角測距和坐標測量系列傳感器、溫度傳感器、聲表面波應變傳感器、聲矢量傳感器等核心傳感器件,實現了重型設備裝配過程中找正和間隙測量以及運行過程中典型故障的特征拾取與識別;綜合物聯網技術、大數據與云計算機術和故障診斷技術,構建了完整的面向裝備全生命周期的智能健康監測體系,實施*的重型裝備狀態監測與故障診斷,提高了重型裝備的制造質量和運行安全性。項目實現了重型裝備的小型高性能傳感、故障診斷關鍵核心技術及產業鏈薄弱環節的重大突破。
面向重型裝備全生命周期的智能健康監測系統的成功研發,構建了國內的重型裝備智能健康監測創新研發平臺,健全了針對重型裝備可進行故障信號采集、故障信號處理、故障預警和故障類型、故障程度、故障原因綜合判別的完整故障監測診斷體系,有效提高了重型裝備制造質量和運行維護能力,推動重型裝備企業從生產型向服務型制造轉變。
相關研究發表在《能源》(energies,2018,11(10), doi: 10.3390/en11102727)上,相關成果已經申請發明(一種用于離心式壓縮機健康監測系統的信息采集節點,201920260378.3),并已在沈陽鼓風機集團股份有限公司、東方電氣集團東方汽輪機有限公司國內應用。
(原文標題:中科院重點部署項目“面向重型裝備全生命周期的智能健康監測系統研發與示范應用”通過驗收)

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