受防疫常態化、人口老齡化等因素影響，過去三年社會勞動力可用性降低，工人工資持續上漲，運營成本逐年攀升，大部分倉儲企業面臨產能和盈利雙重壓力。同時，隨著倉儲效率的提升以及物流流程的簡化，智能倉儲解決方案逐漸覆蓋更多行業，由機械化向自動化、數字化加速發展，并進行更廣泛的集成。以下列舉分析倉儲物流企業當前面臨的問題：
1、成本上升
一方面，能源價格飆升導致原材料成本大幅上漲，加上傳統倉庫需要大量的人力資源用于搬運、揀選、裝卸貨等環節，占據相當大的成本。這些成本的增長會迅速侵蝕利潤率，逼迫公司開始尋找可替代的自動化解決方案。
2、勞動力可用性降低
隨著中國人口老齡化的加劇和二孩政策的實施，勞動力資源的供給量面臨不確定性，尤其一些偏遠及發展水平較低的地區，其倉庫的勞動力資源更加緊張。另一方面，由于城市化進程的加快，大部分年輕人更傾向于選擇城市就業，對于有一定體力勞動強度的工作，年輕人的就業意愿并不強烈，這也增加了企業招工的難度。而對于許多使用靈活勞動力的企業來說，不確定性是一個大問題。
3、電子商務的形式演變
隨著直播電商、電子商務的快速崛起，從根本上改變了倉庫的形態。企業也面臨著更高的配送要求，智能倉庫可以通過自動化技術，將轉運時間大大縮短，提高了物流效率，滿足了消費者對配送及時性的需求。
4、業務增長目標的挑戰
實現業務的未來增長已成為企業的主要挑戰，對于大多數企業而言，降低成本是長期存在的問題，如今中國勞動力市場發生了重大的結構性變化，再加上逐年提升的人力成本，使許多公司面臨強烈的運營壓力。當難以獲得勞動力和市場空間時，如何能有效地促進增長，是企業亟需解決的問題。
無人叉車的崛起
面對以上諸多問題，越來越多的企業考慮使用智能立體庫、agv等系統設備實現倉庫自動化，提高庫內的生產力，達到降本增效目的。其中，無人叉車（也稱agv叉車、叉車機器人、叉車agv、自動叉車）憑借較低的導入成本以及快速部署能力，成為了物流和制造業領域企業的重要裝備。以宇銘機器人為例，無人叉車通過激光雷達、視覺識別等手段實現叉車的自主運行和智能管理，具備操作簡單、安全高效、降低成本等優勢。此外，通過車端實時信息反饋及云端運營分析進行生產線調度和物料運輸規劃，無人叉車與各類智能化設備、自動化立體庫、以及各廠家軟件系統無縫集成，實現生產過程的智能化和數字化，為企業提供競爭優勢。
正是由于這些流程、技術和智能軟硬件的高效集成，企業才能夠實現智能倉庫的快速搭建和落地。宇銘機器人專注于機器人、人工智能、物流自動化等技術的研究和創新，掌握智能調度算法、多維識別感知、精準運動控制等多項核心技術，同時具備從無人工業車輛設計到物流管理平臺的全棧式研發能力，產品廣泛應用于電力、醫藥、物流、服裝、紡織、家具、汽車、3c、機加工等行業，為全球各領域客戶實現智能化轉型升級，提升物流效率創造價值。

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