如果說iot(物聯網)的蓬勃發展得益于國內三大通訊運營商重點布局、設備制造商強力推動、井噴爆發的場景數據需求等推動，那么aiot(人工智能物聯網，智聯網)的興起，則依托于ai技術的賦能能力。
aiot融合ai技術和iot技術，通過物聯網產生、收集海量的數據存儲于云端、邊緣端，再通過大數據分析，以及更高形式的人工智能，實現萬物數據化、萬物智聯化。
場景融合是aiot戰略的重中之重
物聯網技術與人工智能追求的是一個智能化生態體系，除了技術上需要革新，技術的落地與應用更是現階段亟待突破的核心問題。當技術的稀缺性正隨著時間的推移逐漸普及與滲透，技術與場景的需求匹配就變得越來越重要。這也是千視通aiot戰略布局的重點：場景融合。
就計算機視覺的aiot場景解決方案而言，我們積極思考智慧城市對于智能攝像頭的動態化需求，越來越看重基于視頻監控的軟硬一體化能力：系統平臺是否功能全面簡單好用、ai算法能否滿足包含場景的高精度識別需求、數據接口開放程度有沒有做到其他iot設備連接匹配……
我們可以把智能放在前端，如攝像頭、人臉閘機、門禁等智能設備里；也可以把智能放在后臺的數據中心、服務器上去做分析和儲存；還可以為前端綁定邊緣計算設備將智能前移到邊緣端……
具體如何配置，要求我們充分理解場景需求，以端到端解決方案為產業提供一整套完整的服務，為場景賦能。
舊的安防規則正逐步瓦解，從行業發展趨勢來看，亟待處理的信息規模和應用場景復雜程度，持續以量級上升。新的秩序，則以科技跨界的形式重塑，例如人臉識別技術的興起到成熟，近年來主要被用在重要展廳會議、重大活動和公共場合，而隨著場景需求的挖掘，更多轉型中的傳統產業為技術下沉和普及提出了迫切需求。
時至今日，“一人一檔”的微粒化精細管理模式，將從各大產業的方方面面，為智慧城市從安全管理向智能化治理的轉變提供重要手段。千視通提出一系列aiot端到端解決方案，經過一批項目合作和試點，正在園區、樓宇、工廠、社區、校園、零售等場景中積極探索，致力于用ai技術構建一種全新的人與人、人與物、人與場景的連接方式。
胡大鵬博士，千視通聯合創始人兼cto，受主辦方雷鋒網邀請，即將出席3月23日在杭州召開的中國人工智能安防峰會，并發表《智慧園區 無感通行》的千視通aiot戰略主題演講，將與大家分享ai視覺技術在具體場景中落地的模式與案例。

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