治療學|定量質譜成像方法評估抗癌藥物腫瘤靶向效率和瘤內分布異質性
轉自公眾號
theranostics|定量質譜成像方法評估抗癌藥物腫瘤靶向效率和瘤內分布異質性質譜成像
再帕爾•阿不力孜科研團隊 第43期中國醫學藥物研究所天然藥物活性物質與功能國家重點實驗室文獻整理：金波 指導教師：賀玖明 本課題組在《theranostics》上發表了一篇題為“evaluation of the tumor-targeting efficiency and intratumor heterogeneity of anticancer drugs using quantitative mass spectrometry imaging”的研究論文，采用空氣動力輔助解吸電噴霧離子化（afadesi）技術和基于人工神經網絡（ann）的虛擬校正-定量質譜成像（vc-qmsi）方法，建立了針對及其衍生物前藥的體內定量成像方法，為評估該類藥物的腫瘤靶向效率和瘤內異質性分布提供了直觀有效的途徑，也為靶向抗腫瘤新藥研發提供了有力的研究工具。
背景介紹
可區分正常組織和腫瘤組織的靶向抗腫瘤藥物開發是癌癥治療研究中的關鍵問題。在新藥研發的早期，如何快速評估抗癌藥物的腫瘤靶向性非常重要，且了解藥物在腫瘤內的異質性分布更具挑戰。開發一種高精度、高靈敏度的定量成像分析方法有望解決這一難題。質譜成像是一種無需標記的分子成像技術，它可提供有關生物體內藥物和代謝物分布的時空信息，其在藥物開發領域的應用正在迅速增加。具有很強的抗腫瘤活性，但直接用藥常伴隨有骨髓抑制、神經毒性等嚴重不良反應；近年來臨床致力于對進行結構優化、劑型改造或前體藥物開發，以提高藥物的腫瘤靶向能力，減少副作用。本研究建立了及其衍生物前藥的體內定量成像方法，評估了該類藥物的腫瘤靶向效率和瘤內異質性分布。
實驗設計
通過構建含已知濃度藥物的模擬生物組織，建立了定量質譜成像標準曲線；采用空氣動力輔助解吸電噴霧離子化質譜成像（afadesi-msi）技術，同時采集藥物、藥物代謝物和內源性代謝物信息；以內源性代謝物為內標，結合ann方法，構建了生物組織中質譜響應基體效應自動預測與校正的回歸模型，對動物切片的單位像素進行逐一定量，從而建立了整體動物體內藥物質譜成像分析方法。將該方法用于評估靜脈注射（ptx）、脂質體（ptx-liposome）和前藥（ptx-r）在a549細胞異種移植裸鼠中的靶向效率和瘤內的分布異質性。
實驗結果
1 基于人工神經網絡的虛擬校正-定量質譜成像策略 該策略的步驟如下：采用含有相同藥量的不同類型的模擬組織，篩選出與藥物響應強度變化緊密相關的內源性代謝物，并建立藥物的相對響應強度（相對校正因子rcf）與內源性代謝物離子強度之間的ann模型（圖1a）。根據該模型自動預測整體動物切片中每個像素的rcf值(rcfpredicted)，并根據公式intensitycal = intensity /rcfpredicted獲得校正后的藥物響應強度（intensitycal）。將校正響應值用于構建標準曲線，其線性相關系數從未校正的0.45增至校正后的0.99（圖1c）。使用校正后的標準曲線確定整體動物體內的藥物相對含量。此外，該方法利用豐富的內源性代謝物質譜信息，通過機器學習可自動識別動物體內的生理分區（圖1d）；它可替代需在光學或h&e染色指導下的人工分區方法。綜上，vc-qmsi可用于復雜的整體動物樣本中藥物的空間分辨定量分析（圖1e）。 圖1 vc-qmsi策略在整體動物組織中準確定位抗腫瘤藥物的過程示意圖 （a）基于內源性代謝物的機器學習方法預測相對校正因子的示意圖 （b）不同器官的相對校正因子成像以及相對校正因子預測值和實測值的比較；縮寫：h心臟，li肝臟，sp脾，lu肺，k腎，br大腦，m肌肉，tu腫瘤 （c）以藥物含量-未校正的藥物響應強度構成的標準曲線和以藥物含量-校正后的藥物響應強度構成的虛擬校正標準曲線對比 （d）通過使用k均值和t-sne聚類分析進行自動像素標記的整體動物分割圖像 （e）整體動物體內藥物定量的可視化結果以及光學圖像
2 噴霧溶劑選擇
考察了多種有機溶劑/水組合以及揮發性鹽對藥物響應值的影響，終優選出乙腈：水（5:5）作為更佳噴霧溶劑。它能對藥物及內源性代謝物進行有效的解吸、提取以及離子化，達到靈敏準確的定量結果。
3 ptx在整體動物中的時空分布 ptx組和ptx-liposome組：ptx在動物體內呈廣泛分布，在心、肝、脾、肺、腎、肌肉、腸、胃和腫瘤組織中均有分布；在健康組織中的含量遠高于ptx-r組；給藥后期可觀察到ptx在胃腸道中大量積累，而在腎組織中幾乎不見，提示ptx可能主要通過膽汁-糞便途徑排泄。ptx-r組：與前兩組的廣泛分布不同，ptx-r主要分布于腫瘤組織，其次是肺和腸。三組小鼠腦中均沒有明顯的藥物分布。就24h內的腫瘤組織藥物暴露量而言，ptx-r組與ptx-liposome組相當，是ptx組的2倍；以ptx組為參比，ptx-r組的相對靶向效率（rte）是ptx-liposome組的近50倍。以上證明ptx-r有良好的腫瘤靶向能力。圖2 三個給藥組在不同時間點的afadesi-msi可視圖（a）ptx在整體動物體內的時空和定量分布（b）ptx在腫瘤組織中的時空和定量分布
4 ptx-r的瘤內異質分布
腫瘤根據形態學的異質性可分為不同的微區（圖3a，3b）?；诖x物特征采用t-sne和k-means等手段得到的腫瘤微區自動識別的結果（圖3c）與h＆e染色結果（圖3a）高度一致。ptx-r在腫瘤壞死區域和膠原蛋白區域的含量明顯高于腫瘤薄壁組織區域（圖3d，3e, 3f），表明ptx-r具有出色的腫瘤穿透能力。對比腫瘤的薄壁組織和間質區域，ptx-r更多地積累于腫瘤中未明顯分化的區域，比如腫瘤的膠原蛋白區域和脂肪組織。這種藥物在腫瘤微區分布的異質性值得進一步研究，它對于認識腫瘤的生長、侵襲、對藥物的敏感性以及預后均有重要作用。
圖3 ptx-r在瘤內的異質分布（a）腫瘤組織的h＆e染色圖像（b）放大倍數（×20）的代表性腫瘤微區（c）基于代謝物譜的腫瘤微區的t-sne空間分布（d）ptx-r在腫瘤微區中的分布（e）藥物離子成像和h＆e染色成像之間的耦合匹配疊加圖（f）腫瘤微區中ptx-r的定量分布
總結
采用無需標記的afadesi和vc-qmsi技術成功建立了針對及其前藥的定量質譜成像方法，評估了該類抗腫瘤藥物的腫瘤靶向效率和瘤內分布異質性，并提供了直觀的實驗證據表明設計的前藥具備優異的腫瘤蓄積能力和低全身毒性。進一步證明afadesi-msi技術具有高靈敏和寬覆蓋的特點，可在整體動物的體內微區同時可視化各種類型的藥物、代謝物和內源性代謝物。vc-qmsi方法將內源性代謝物作為內標，建立ann模型；根據模型預測每個像素的rcf值，并校正藥物離子強度，從而實現藥物在整體動物和亞器官組織中的定量可視化。前藥及其代謝物的體內定量分布研究有助于從藥物的保留、消除、靶向和釋放四個角度設計有效的腫瘤靶向藥物。所建方法有助于預測與藥物分布相關的藥效和安全性，在抗腫瘤藥物研發早期進行直接快速的藥效篩查，減少損耗、降低成本。此外，本研究對闡明藥物的功效、毒性和耐藥性提供了一個深入的視角，有助于抗腫瘤藥物的設計和優化。
原文文獻
jin zhang, et al. (2020). “evaluation of the tumor-targeting efficiency and intratumor heterogeneity of anticancer drugs using quantitative mass spectrometry imaging.” theranostics 10(6): 2621-2630.
縮略語
afadesi：airflow-assisted desorption electrospray ionization，空氣動力輔助解吸電噴霧離子化；ann：artificial neural network，人工神經網絡；vc-qmsi：virtual calibration quantitative mass spectrometry imaging，虛擬校正-定量質譜成像；afadesi-msi：airflow-assisted desorption electrospray ionization mass spectrometry imaging，空氣動力輔助解吸電噴霧離子化質譜成像技術；ptx：paclitaxel，；ptx-liposome，脂質體；ptx-r：paclitaxel prodrug，前藥；rcf: relative calibration factors，相對校正因子；h&e：hematoxylin & eosin，蘇木精-伊紅；rte：relative targeting efficiency，相對靶向效率；t-sne：t-distributed stochastic neighbour embedding，t分布隨機鄰域嵌入；k-means：k-means clustering algorithm，k均值聚類算法
奶粉分析近紅外光譜儀從分光系統可分為五種類型
意大利FIP渦街流量計的工作原理
智能程控定量封口機的四大優勢
想知道ICP-OES的發展歷程么？看完這些你就知道了
SICK安全光柵條紋的特點是什么
治療學|定量質譜成像方法評估抗癌藥物腫瘤靶向效率和瘤內分布異質性
大鼠甲基化酶（Methylase）elisa試劑盒樣本處理及要求
如何實現狹縫系統分辨率的提高？
天鷹3號呼氣酒精檢測儀維修及校準
菲尼克斯電涌保護應于可再生能源系統
意大利意爾創ELTRA編碼器常見故障介紹
《電力變壓器 第7部分：油浸式電力變壓器負載導則》征求意見
如何應對好VOCs污染物？該怎么治理？
復合鋁基潤滑脂的優勢優點
實驗室小型馬弗爐-實驗高溫爐百科
GMP 小分子 | 細胞命運的指路牌——小分子調控干細胞療法
管式過濾膜可處理*濃度的料液
環氧樹脂地坪漆可以自己施工嗎，怎么做
油煙凈化器電源燒壞的原因
魏德米勒交換機：用于工業通信應用的Eco Line非管理型交換機
theranostics|定量質譜成像方法評估抗癌藥物腫瘤靶向效率和瘤內分布異質性質譜成像
再帕爾•阿不力孜科研團隊 第43期中國醫學藥物研究所天然藥物活性物質與功能國家重點實驗室文獻整理：金波 指導教師：賀玖明 本課題組在《theranostics》上發表了一篇題為“evaluation of the tumor-targeting efficiency and intratumor heterogeneity of anticancer drugs using quantitative mass spectrometry imaging”的研究論文，采用空氣動力輔助解吸電噴霧離子化（afadesi）技術和基于人工神經網絡（ann）的虛擬校正-定量質譜成像（vc-qmsi）方法，建立了針對及其衍生物前藥的體內定量成像方法，為評估該類藥物的腫瘤靶向效率和瘤內異質性分布提供了直觀有效的途徑，也為靶向抗腫瘤新藥研發提供了有力的研究工具。
背景介紹
可區分正常組織和腫瘤組織的靶向抗腫瘤藥物開發是癌癥治療研究中的關鍵問題。在新藥研發的早期，如何快速評估抗癌藥物的腫瘤靶向性非常重要，且了解藥物在腫瘤內的異質性分布更具挑戰。開發一種高精度、高靈敏度的定量成像分析方法有望解決這一難題。質譜成像是一種無需標記的分子成像技術，它可提供有關生物體內藥物和代謝物分布的時空信息，其在藥物開發領域的應用正在迅速增加。具有很強的抗腫瘤活性，但直接用藥常伴隨有骨髓抑制、神經毒性等嚴重不良反應；近年來臨床致力于對進行結構優化、劑型改造或前體藥物開發，以提高藥物的腫瘤靶向能力，減少副作用。本研究建立了及其衍生物前藥的體內定量成像方法，評估了該類藥物的腫瘤靶向效率和瘤內異質性分布。
實驗設計
通過構建含已知濃度藥物的模擬生物組織，建立了定量質譜成像標準曲線；采用空氣動力輔助解吸電噴霧離子化質譜成像（afadesi-msi）技術，同時采集藥物、藥物代謝物和內源性代謝物信息；以內源性代謝物為內標，結合ann方法，構建了生物組織中質譜響應基體效應自動預測與校正的回歸模型，對動物切片的單位像素進行逐一定量，從而建立了整體動物體內藥物質譜成像分析方法。將該方法用于評估靜脈注射（ptx）、脂質體（ptx-liposome）和前藥（ptx-r）在a549細胞異種移植裸鼠中的靶向效率和瘤內的分布異質性。
實驗結果
1 基于人工神經網絡的虛擬校正-定量質譜成像策略 該策略的步驟如下：采用含有相同藥量的不同類型的模擬組織，篩選出與藥物響應強度變化緊密相關的內源性代謝物，并建立藥物的相對響應強度（相對校正因子rcf）與內源性代謝物離子強度之間的ann模型（圖1a）。根據該模型自動預測整體動物切片中每個像素的rcf值(rcfpredicted)，并根據公式intensitycal = intensity /rcfpredicted獲得校正后的藥物響應強度（intensitycal）。將校正響應值用于構建標準曲線，其線性相關系數從未校正的0.45增至校正后的0.99（圖1c）。使用校正后的標準曲線確定整體動物體內的藥物相對含量。此外，該方法利用豐富的內源性代謝物質譜信息，通過機器學習可自動識別動物體內的生理分區（圖1d）；它可替代需在光學或h&e染色指導下的人工分區方法。綜上，vc-qmsi可用于復雜的整體動物樣本中藥物的空間分辨定量分析（圖1e）。 圖1 vc-qmsi策略在整體動物組織中準確定位抗腫瘤藥物的過程示意圖 （a）基于內源性代謝物的機器學習方法預測相對校正因子的示意圖 （b）不同器官的相對校正因子成像以及相對校正因子預測值和實測值的比較；縮寫：h心臟，li肝臟，sp脾，lu肺，k腎，br大腦，m肌肉，tu腫瘤 （c）以藥物含量-未校正的藥物響應強度構成的標準曲線和以藥物含量-校正后的藥物響應強度構成的虛擬校正標準曲線對比 （d）通過使用k均值和t-sne聚類分析進行自動像素標記的整體動物分割圖像 （e）整體動物體內藥物定量的可視化結果以及光學圖像
2 噴霧溶劑選擇
考察了多種有機溶劑/水組合以及揮發性鹽對藥物響應值的影響，終優選出乙腈：水（5:5）作為更佳噴霧溶劑。它能對藥物及內源性代謝物進行有效的解吸、提取以及離子化，達到靈敏準確的定量結果。
3 ptx在整體動物中的時空分布 ptx組和ptx-liposome組：ptx在動物體內呈廣泛分布，在心、肝、脾、肺、腎、肌肉、腸、胃和腫瘤組織中均有分布；在健康組織中的含量遠高于ptx-r組；給藥后期可觀察到ptx在胃腸道中大量積累，而在腎組織中幾乎不見，提示ptx可能主要通過膽汁-糞便途徑排泄。ptx-r組：與前兩組的廣泛分布不同，ptx-r主要分布于腫瘤組織，其次是肺和腸。三組小鼠腦中均沒有明顯的藥物分布。就24h內的腫瘤組織藥物暴露量而言，ptx-r組與ptx-liposome組相當，是ptx組的2倍；以ptx組為參比，ptx-r組的相對靶向效率（rte）是ptx-liposome組的近50倍。以上證明ptx-r有良好的腫瘤靶向能力。圖2 三個給藥組在不同時間點的afadesi-msi可視圖（a）ptx在整體動物體內的時空和定量分布（b）ptx在腫瘤組織中的時空和定量分布
4 ptx-r的瘤內異質分布
腫瘤根據形態學的異質性可分為不同的微區（圖3a，3b）?；诖x物特征采用t-sne和k-means等手段得到的腫瘤微區自動識別的結果（圖3c）與h＆e染色結果（圖3a）高度一致。ptx-r在腫瘤壞死區域和膠原蛋白區域的含量明顯高于腫瘤薄壁組織區域（圖3d，3e, 3f），表明ptx-r具有出色的腫瘤穿透能力。對比腫瘤的薄壁組織和間質區域，ptx-r更多地積累于腫瘤中未明顯分化的區域，比如腫瘤的膠原蛋白區域和脂肪組織。這種藥物在腫瘤微區分布的異質性值得進一步研究，它對于認識腫瘤的生長、侵襲、對藥物的敏感性以及預后均有重要作用。
圖3 ptx-r在瘤內的異質分布（a）腫瘤組織的h＆e染色圖像（b）放大倍數（×20）的代表性腫瘤微區（c）基于代謝物譜的腫瘤微區的t-sne空間分布（d）ptx-r在腫瘤微區中的分布（e）藥物離子成像和h＆e染色成像之間的耦合匹配疊加圖（f）腫瘤微區中ptx-r的定量分布
總結
采用無需標記的afadesi和vc-qmsi技術成功建立了針對及其前藥的定量質譜成像方法，評估了該類抗腫瘤藥物的腫瘤靶向效率和瘤內分布異質性，并提供了直觀的實驗證據表明設計的前藥具備優異的腫瘤蓄積能力和低全身毒性。進一步證明afadesi-msi技術具有高靈敏和寬覆蓋的特點，可在整體動物的體內微區同時可視化各種類型的藥物、代謝物和內源性代謝物。vc-qmsi方法將內源性代謝物作為內標，建立ann模型；根據模型預測每個像素的rcf值，并校正藥物離子強度，從而實現藥物在整體動物和亞器官組織中的定量可視化。前藥及其代謝物的體內定量分布研究有助于從藥物的保留、消除、靶向和釋放四個角度設計有效的腫瘤靶向藥物。所建方法有助于預測與藥物分布相關的藥效和安全性，在抗腫瘤藥物研發早期進行直接快速的藥效篩查，減少損耗、降低成本。此外，本研究對闡明藥物的功效、毒性和耐藥性提供了一個深入的視角，有助于抗腫瘤藥物的設計和優化。
原文文獻
jin zhang, et al. (2020). “evaluation of the tumor-targeting efficiency and intratumor heterogeneity of anticancer drugs using quantitative mass spectrometry imaging.” theranostics 10(6): 2621-2630.
縮略語
afadesi：airflow-assisted desorption electrospray ionization，空氣動力輔助解吸電噴霧離子化；ann：artificial neural network，人工神經網絡；vc-qmsi：virtual calibration quantitative mass spectrometry imaging，虛擬校正-定量質譜成像；afadesi-msi：airflow-assisted desorption electrospray ionization mass spectrometry imaging，空氣動力輔助解吸電噴霧離子化質譜成像技術；ptx：paclitaxel，；ptx-liposome，脂質體；ptx-r：paclitaxel prodrug，前藥；rcf: relative calibration factors，相對校正因子；h&e：hematoxylin & eosin，蘇木精-伊紅；rte：relative targeting efficiency，相對靶向效率；t-sne：t-distributed stochastic neighbour embedding，t分布隨機鄰域嵌入；k-means：k-means clustering algorithm，k均值聚類算法
奶粉分析近紅外光譜儀從分光系統可分為五種類型
意大利FIP渦街流量計的工作原理
智能程控定量封口機的四大優勢
想知道ICP-OES的發展歷程么？看完這些你就知道了
SICK安全光柵條紋的特點是什么
治療學|定量質譜成像方法評估抗癌藥物腫瘤靶向效率和瘤內分布異質性
大鼠甲基化酶（Methylase）elisa試劑盒樣本處理及要求
如何實現狹縫系統分辨率的提高？
天鷹3號呼氣酒精檢測儀維修及校準
菲尼克斯電涌保護應于可再生能源系統
意大利意爾創ELTRA編碼器常見故障介紹
《電力變壓器 第7部分：油浸式電力變壓器負載導則》征求意見
如何應對好VOCs污染物？該怎么治理？
復合鋁基潤滑脂的優勢優點
實驗室小型馬弗爐-實驗高溫爐百科
GMP 小分子 | 細胞命運的指路牌——小分子調控干細胞療法
管式過濾膜可處理*濃度的料液
環氧樹脂地坪漆可以自己施工嗎，怎么做
油煙凈化器電源燒壞的原因
魏德米勒交換機：用于工業通信應用的Eco Line非管理型交換機