當alphago與人類對弈完勝，當機器翻譯開始實用化，人類在人工智能(ai)領域的技術開始取得一些突破，但一直未能實現人工智能的產業化應用。不過，當人們還在尋找人工智能的“著陸場”的時候，安防領域已經開始人工智能的初步運用。在國內，海康威視、大華股份、宇視科技、科達科技、東方網力等安防行業巨頭，已經紛紛布局“ai+安防”領域，圍獵人工智能為安防行業發展帶來的紅利，不斷升級技術。10月28日，海康威視在“ai+：洞察行業助力變革”高峰論壇(以下簡稱高峰論壇)上，發布“ai cloud框架”，宣布將從產品到解決方案全面引入ai技術。ai讓安防更加“聰明”安防，體現在人類生活的方方面面。安防行業數據顯示，按照安防產品分類，可分為視頻監控、安檢排爆、防盜報警、出入口控制和實體防護市場等，其中視頻監控占比大，占所有安防產品的三分之二。從應用角度，安防運用在平安城市工程、金融行業和智能交通、工廠園區、樓宇物業和教育學校等多個領域，范圍十分廣泛。但是，隨著人們生活的日益提高、科技的不斷發展，傳統安防低效率、低準確率的短板日益顯現。*院士、北京大學教授高文在高峰論壇上表示，傳統安防的監控攝像頭是1-1模式，即一臺攝像機只對應一個功能，這是*自然形成的一種效率并不高的模式。高文還以杭州的城市道路優化為例，他提到杭州在200萬車，9000輛公交，5萬條道路，8萬個路口這樣一個比較復雜的系統里，城市的的道路安防管理比較難。開始杭州采用局部優化的方式，但并未取得理想的效果，而后來則采用了城市交通管理云計算，在每個道路上監控攝像拍攝的一個月的數據輸入，在數據交換和算法的計算后得出的解決方案，使得道路通暢度提高了17%。此前安防行業核心是解決信息的難儲存、難檢索、難識別的問題，而智能安防解決的問題是如何將所獲取的信息更好地數據化和進一步的數據挖掘和分析決策。就如高文所提到的，以前的攝像頭只有“眼”，沒有“大腦”，獲取的數據并不能將其處理，而ai則讓安防設備更加“聰明”了。安防在人工智能的加持下實現了“聰明”的轉變，人工智能在安防領域的運用也得到了和政府的高度重視，2016年5月18日，*、*等部門聯合發布的《“互聯網”人工智能三年行動實施方案》指出，智能安防將作為人工智能產品創新的重點應用推廣領域。實施智能安防推廣工程，推動安防產品的智能化、集約化、網絡化。開啟全面產業化運用天風證券研報表示，人工智能當前從算法到需求，都支撐在安防領域的產業化。算法方面，安防行業場景較為集中，容易實現技術優化與突破，目前圖像識別算法已達到安防應用要求；需求方面，政府安防領域效率提升訴求較強，安防正向全時間全地域的雙維度擴展。此外，政府持續大力投入也是不可忽視的因素，目前全國超半數的攝像頭已完成高清攝像頭部署，警務電子化與信息化已逐步完成，為人工智能技術部署提供了基礎條件。安防領域的人工智能產業化，除了其天然的視頻大數據優勢和政府扶持外，重要的是國內安防產品生產企業在“ai+安防”產品和解決方案上的不斷突破。大華股份已研發出一系列包括前后端的人臉識別、卡口電警、視頻結構化、雙目立體視覺和多目全景拼接產品，并且參與了2016年杭州g20峰會和2017年廈門金磚會晤的安保工作。此外，宇視科技也參與了金磚會晤的安保工作，并且使用了其新ai產品——“昆侖”視圖數據中心一體機。10月28日，海康威視也發布了“ai cloud”框架，以邊緣計算為切入點，將ai算力注入邊緣，賦能邊緣智能。海康威視總裁胡揚忠曾表示，“ai+安防”并不是一個概念，而是有了從前端到后端、實實在在落地的產品。很多安防企業產品，已經完全足夠應對用戶的實際商用需求。宿遷交警支隊科技大隊有關負責人在高峰論壇上表示，在人臉識別系統建成后，宿遷市路口的行人及非機動車闖紅燈的違法行為下降90%。人工智能產業化是一個不可逆轉的趨勢，有業內人士表示，而從算法到需求都有得天獨厚優勢的安防領域，在安防行業巨頭的不懈努力下，正在不斷的推進安防領域的人工智能全面產業化運用。(原標題：安防企業不斷技術升級 人工智能找到產業化落地點？ )

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